MemPalace B-2 方案

概述

B-2 方案是 MemPalace MCP wrapper 的 embedding 维度迁移策略：通过启动时的 monkey-patch，将默认的 ONNXMiniLM_L6_V2 (384维) 切换为 OllamaEmbeddingFunction (qwen3-embedding, 4096维)，从而提升中文语义检索的准确性^[raw/articles/mempalace-b2-scheme-embedding-2026-06-22.md]。

技术实现

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from chromadb.utils.embedding_functions import OllamaEmbeddingFunction
import mempalace.embedding

_ollama_ef = OllamaEmbeddingFunction(model_name="qwen3-embedding")

def _patched_get_embedding_function(device=None):
    return _ollama_ef

mempalace.embedding.get_embedding_function = _patched_get_embedding_function

# 验证维度
test_vec = _ollama_ef(["dimension check"])
dim = len(test_vec[0])
print(f"[mempalace-wrapper] Patched embedding -> OllamaEmbeddingFunction (qwen3-embedding, {dim}d)", file=sys.stderr)

优点：

• 不修改 mempalace 源码，避免被 pip upgrade 覆盖
• 维度更高 (4096维)，语义表达更丰富
• 中文命中率从约 50% 提升至 100%^[raw/articles/mempalace-b2-scheme-embedding-2026-06-22.md]

部署信息

典型问题：No palace found

现象：mcp_mempalace_mempalace_status() 返回 “No palace found”，但 palace 路径与 chroma.sqlite3 均存在。

常见原因：

• wrapper 初始化失败
• 配置被覆盖（版本升级或 git reset）
• MEMPALACE_PALACE_PATH 环境变量未正确传递

排查步骤：

1. 确认 palace_path 存在且可读
2. 验证 chroma.sqlite3 文件完整性
3. 检查 wrapper 脚本的 stderr 输出（维度验证信息）
4. 确认 MCP server 配置的 command 正确指向 wrapper^[raw/articles/mempalace-b2-scheme-embedding-2026-06-22.md]

相关

• [[mempalace]] — 本地优先 AI 记忆操作系统，B-2 方案的载体
• [[ollama]] — OllamaEmbeddingFunction 所在的本地模型运行框架
• [[memory-layered-architecture]] — Hermes 五层记忆架构，集成 MemPalace 作为 L2 层