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LLM Wiki

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

LLM Wiki

概述

LLM Wiki 不是独立应用，而是一套知识库文件结构规范（by Andrej Karpathy）。定义了如何让 AI 增量构建持久化的 Wiki：文档导入后不是简单索引，而是真正理解内容，提取实体/概念/关系，生成或更新 Wiki 页面。

核心思路

与传统 RAG 的区别：RAG 每次从原始文档临时拼凑答案；LLM Wiki 编译一次，持续更新。交叉引用已建立，矛盾已标注，合成反映所有已导入内容。

文件结构

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wiki/
├── SCHEMA.md # 规范和标签体系
├── index.md # 内容目录
├── log.md # 操作日志
├── raw/ # 原始文档（不可变）
├── entities/ # 实体页（人物/组织/产品）
├── concepts/ # 概念页
├── comparisons/ # 对比分析
└── queries/ # 有价值的查询结果

双向链接

使用 [[wikilinks]] 语法，Obsidian 原生支持。页面之间自动建立引用关系，形成知识网络。

来源

raw/articles/rwayne-hermes-obsidian-llm-wiki-2026.md

双向链接（Bidirectional Links）

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

双向链接

定义

在笔记中用 [[page-name]] 语法创建链接。如果目标页面存在，点击跳转；不存在则创建。Obsidian 自动维护反向引用关系，不需要手动操作。

解决的问题

传统笔记软件中笔记之间是孤立的——写了几十篇笔记，不知道某个概念在其他地方出现过。双向链接自动建立关联，让知识形成网络而非堆砌。

应用场景

知识库中实体/概念之间互相关联
自动发现知识孤岛和枢纽节点
支持图谱可视化（Graph View）

来源

raw/articles/rwayne-hermes-obsidian-llm-wiki-2026.md

知识库自动化工作流

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

知识库自动化工作流

核心链路

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文档导入 → AI 整理 → Wiki 生成 → 双向链接 → 无限循环

步骤

下达指令：告诉 Hermes「把这篇文章写入知识库」
Hermes 自动整理：提取实体/概念/关系，创建结构化 Markdown
文件结构生成：按 LLM Wiki 规范创建带 frontmatter 的页面
Obsidian 展示：打开知识库目录，双向链接浏览 + Graph View
循环积累：每次导入新文档，已有页面自动更新，矛盾标注，关联增强

关键规则

「写入知识库」「导入知识库」→ 触发写入操作
「结合知识库」「查一下知识库」→ 触发检索
日常普通对话不触发知识库操作

优势

全程不需要手动操作图形界面
知识持续积累而非每次从零开始
矛盾自动标注，来源可追溯

来源

raw/articles/rwayne-hermes-obsidian-llm-wiki-2026.md

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概述

核心思路

文件结构

双向链接

相关实体

来源

双向链接（Bidirectional Links）

双向链接

定义

解决的问题

应用场景

相关概念

来源

知识库自动化工作流

知识库自动化工作流

核心链路

步骤

关键规则

优势

相关概念

来源