https://blog.kalend.top/tags/tools/Recent content in Tools on Kalend's BlogHugo -- gohugo.iozhhttps://blog.kalend.top/wiki/entities/chinese-osint/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.kalend.top/wiki/entities/chinese-osint/<h1 id="chinese-osint">Chinese-OSINT </h1><h2 id="概述">概述 </h2><p>面向中国互联网的开源情报收集技能集。覆盖 QQ、微博、抖音、小红书等封闭平台的信息验证方法。已开源：https://github.com/zomin/chinese-osint-skills</p> <h2 id="核心方法论">核心方法论 </h2><p>在不加好友、不聊天、不打电话的约束下，通过被动信息收集验证目标活跃度和身份。</p> <h3 id="验证分层">验证分层 </h3><table> <thead> <tr> <th>层级</th> <th>方法</th> <th>可靠性</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>Tier 1</td> <td>直接 API（QQ头像、空间可见性、手机归属地）</td> <td>✅ 稳定</td> </tr> <tr> <td>Tier 2</td> <td>Browser Use web_search（抖音/微博/天眼查）</td> <td>✅ 最有效</td> </tr> <tr> <td>Tier 3</td> <td>浏览器导航（中国域名高失败率）</td> <td>⚠️ 有限</td> </tr> <tr> <td>Tier 4</td> <td>本地 curl（命中率≈0%）</td> <td>❌ 废弃</td> </tr> </tbody> </table> <h3 id="关键结论2026-05-实测">关键结论（2026-05 实测） </h3><ul> <li><strong>支付宝转账</strong> 是最可靠的号码存在性验证（不加好友）</li> <li><strong>闲鱼搜手机号</strong> 是最可靠的活跃度判断</li> <li>搜索引擎搜纯数字 QQ 号路线已彻底废弃</li> <li>手机号 &gt; QQ号（绑手机号的服务远多于绑QQ）</li> </ul> <h3 id="交叉验证原则">交叉验证原则 </h3><ol> <li>同名同姓极常见，<strong>生日是最佳区分因子</strong></li> <li>必须多维度交叉：生日+城市+教育+职业+IP属地</li> <li>&ldquo;番番寻客宝&quot;企业关联 = 数据污染，不能作为工作经历证据</li> </ol> <h2 id="平台陷阱">平台陷阱 </h2><ul> <li>QQ昵称/详情 API 2026.4 起全部需登录</li> <li>微博&quot;一次窗口&rdquo;：首次加载成功后不能再请求</li> <li>天眼查地理围栏是法律限制，非技术反爬，不可绕过</li> <li>Vision API 会编造人名，必须交叉验证</li> <li>Browser Use 不要提 &ldquo;doxxing/stalk&rdquo;，会被安全策略拒绝</li> </ul> <h2 id="相关">相关 </h2><ul> <li>[[osint-passive-verification]] — 被动验证方法论</li> <li>[[hermes-agent]] — 通过 skill 系统集成</li> </ul>https://blog.kalend.top/wiki/entities/gh-ost/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.kalend.top/wiki/entities/gh-ost/<h1 id="gh-ost">gh-ost </h1><h2 id="概述">概述 </h2><p>GitHub 开发的无触发器在线 MySQL 表变更工具。⭐ 13,300+ Stars。通过解析 binlog 实现增量数据同步，对主库性能影响极小。</p> <h2 id="核心原理">核心原理 </h2><ol> <li>创建幽灵表（ghost table）</li> <li>在幽灵表上执行DDL变更</li> <li>解析binlog获取增量变更，应用到幽灵表</li> <li>分块拷贝历史数据</li> <li>RENAME TABLE原子交换</li> </ol> <h2 id="核心优势">核心优势 </h2><ul> <li>无触发器，主库性能影响极小</li> <li>支持暂停/恢复/动态调参</li> <li>可在从库先测试</li> <li>支持回滚</li> </ul> <h2 id="相关实体">相关实体 </h2><ul> <li>[[mysql-big-table-ddl]] — 大表DDL操作方案</li> <li>[[pt-online-schema-change]] — Percona的替代方案</li> </ul> <h2 id="来源">来源 </h2><ul> <li>GitHub: github.com/github/gh-ost</li> </ul>https://blog.kalend.top/wiki/entities/hermes-agent/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.kalend.top/wiki/entities/hermes-agent/<h1 id="hermes-agent">Hermes Agent </h1><h2 id="概述">概述 </h2><p>Hermes Agent 是 [[nous-research]] 开发的开源自主 AI 代理框架。支持多平台（CLI、Telegram、Discord、微信等）、多模型提供商，核心特点是内置技能学习循环和五层记忆架构。</p> <h2 id="核心架构">核心架构 </h2><h3 id="配置文件层级">配置文件层级 </h3><table> <thead> <tr> <th>层级</th> <th>文件</th> <th>用途</th> <th>安全级别</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>核心</td> <td>config.yaml</td> <td>主配置：模型、工具、网关、MCP</td> <td>🟡</td> </tr> <tr> <td>核心</td> <td>.env</td> <td>API密钥与机密</td> <td>🔴</td> </tr> <tr> <td>核心</td> <td>SOUL.md</td> <td>Agent性格，每轮加载无需重启</td> <td>🟢</td> </tr> <tr> <td>数据</td> <td>state.db</td> <td>会话状态</td> <td>🟡</td> </tr> <tr> <td>数据</td> <td>sessions/</td> <td>会话记录</td> <td>🟢 可删</td> </tr> <tr> <td>数据</td> <td>memories/</td> <td>MEMORY.md + USER.md 热记忆</td> <td>🟡</td> </tr> <tr> <td>数据</td> <td>memory.db</td> <td>记忆后端（可删，数据在.md）</td> <td>🟢</td> </tr> <tr> <td>数据</td> <td>kanban.db</td> <td>看板任务数据</td> <td>🟡</td> </tr> <tr> <td>扩展</td> <td>skills/</td> <td>技能系统（更新不覆盖）</td> <td>🟢</td> </tr> <tr> <td>扩展</td> <td>scripts/</td> <td>脚本</td> <td>🟢</td> </tr> <tr> <td>扩展</td> <td>hooks/</td> <td>事件钩子</td> <td>🟢</td> </tr> </tbody> </table> <h3 id="profile-隔离系统">Profile 隔离系统 </h3><p>每个 profile 位于 <code>profiles/&lt;name&gt;/</code>，是独立的 Hermes home：</p> <ul> <li>拥有独立的 config.yaml、SOUL.md、sessions、memories、skills、auth、cron、kanban</li> <li><strong>关键限制</strong>：全局 skills/ 对 profile worker 不可见，需手动复制到 <code>profiles/&lt;name&gt;/skills/</code></li> <li>适用场景：多角色隔离（如 blog-writer、reviewer 等独立 profile）</li> </ul> <h3 id="skill-系统">Skill 系统 </h3><p>按分类组织在 <code>skills/</code>，每个技能包含 SKILL.md 与可选的 refs/templates/scripts。技能从经验中积累可复用程序化知识，跨会话持久化，且不会被 Hermes 更新覆盖。</p> <h3 id="记忆系统">记忆系统 </h3><p>五层记忆架构（详见 [[memory-layered-architecture]]）：</p> <ul> <li>L0: Persona (SOUL.md) — 每轮注入</li> <li>L1: 热记忆 (MEMORY.md + USER.md) — 每轮注入</li> <li>L2: [[mempalace]] 语义检索 — 按需</li> <li>L3: 知识图谱 — 按需</li> <li>L4: 会话历史 — 按需</li> </ul> <h3 id="多平台网关">多平台网关 </h3><p>支持 CLI、Telegram、Discord、微信（WeChat）、WhatsApp、Slack 等。网关状态保存在 gateway_state.json 和各平台子目录中。</p> <h2 id="版本">版本 </h2><p>当前 v0.14.0。更新命令：<code>hermes update</code>。</p> <h2 id="相关">相关 </h2><ul> <li>[[nous-research]] — 开发团队</li> <li>[[llm-wiki]] — 知识库方案</li> <li>[[obsidian]] — 笔记工具集成</li> <li>[[mempalace]] — 记忆系统</li> <li>[[opencode]] — 编程Agent，可通过delegate_task编排</li> </ul>https://blog.kalend.top/wiki/entities/ima-openapi/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.kalend.top/wiki/entities/ima-openapi/<h1 id="ima-openapi">IMA OpenAPI </h1><h2 id="概述">概述 </h2><p>腾讯 IMA（ima.qq.com）的 OpenAPI 接口，提供云端笔记管理和知识库操作能力。与 [[mempalace]] 的本地记忆互补，负责云端文档管理。</p> <h2 id="功能模块">功能模块 </h2><h3 id="notes-笔记管理">Notes 笔记管理 </h3><ul> <li>搜索笔记、浏览笔记本、获取笔记内容</li> <li>创建笔记（import_doc）、追加内容（append_doc）</li> <li>写入前强制 UTF-8 编码校验（否则乱码不可修复）</li> </ul> <h3 id="knowledge-base-知识库">Knowledge-base 知识库 </h3><ul> <li>上传文件到知识库、添加网页链接</li> <li>搜索知识库内容、浏览知识库条目</li> <li>获取可添加的知识库列表</li> </ul> <h2 id="认证">认证 </h2><p>Client ID + API Key，HTTP POST + JSON Body 发送到 ima.qq.com。</p> <h2 id="注意事项">注意事项 </h2><ul> <li>文件上传到知识库时保持原样不转码</li> <li>PowerShell 5.1 环境需特殊处理（GBK 编码问题）</li> </ul> <h2 id="在记忆系统中的位置">在记忆系统中的位置 </h2><p>作为 [[memory-layered-architecture]] 中的外部知识源，处理需要跨设备/持久化的大文件和文档管理。与 Hermes 的集成优先级低于 [[mempalace]] 的深度集成。</p> <h2 id="相关">相关 </h2><ul> <li>[[mempalace]] — 本地记忆系统（互补）</li> <li>[[hermes-agent]] — 通过 skill 系统集成</li> <li>[[memory-layered-architecture]] — 整体记忆架构</li> </ul>https://blog.kalend.top/wiki/entities/llm-wiki/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.kalend.top/wiki/entities/llm-wiki/<h1 id="llm-wiki">LLM Wiki </h1><h2 id="概述">概述 </h2><p>LLM Wiki 不是独立应用，而是一套知识库文件结构规范（by Andrej Karpathy）。定义了如何让 AI 增量构建持久化的 Wiki：文档导入后不是简单索引，而是真正理解内容，提取实体/概念/关系，生成或更新 Wiki 页面。</p> <h2 id="核心思路">核心思路 </h2><p>与传统 RAG 的区别：RAG 每次从原始文档临时拼凑答案；LLM Wiki 编译一次，持续更新。交叉引用已建立，矛盾已标注，合成反映所有已导入内容。</p> <h2 id="文件结构">文件结构 </h2><div class="highlight"><div class="chroma"> <table class="lntable"><tr><td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code><span class="lnt">1 </span><span class="lnt">2 </span><span class="lnt">3 </span><span class="lnt">4 </span><span class="lnt">5 </span><span class="lnt">6 </span><span class="lnt">7 </span><span class="lnt">8 </span><span class="lnt">9 </span></code></pre></td> <td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-fallback" data-lang="fallback"><span class="line"><span class="cl">wiki/ </span></span><span class="line"><span class="cl">├── SCHEMA.md # 规范和标签体系 </span></span><span class="line"><span class="cl">├── index.md # 内容目录 </span></span><span class="line"><span class="cl">├── log.md # 操作日志 </span></span><span class="line"><span class="cl">├── raw/ # 原始文档（不可变） </span></span><span class="line"><span class="cl">├── entities/ # 实体页（人物/组织/产品） </span></span><span class="line"><span class="cl">├── concepts/ # 概念页 </span></span><span class="line"><span class="cl">├── comparisons/ # 对比分析 </span></span><span class="line"><span class="cl">└── queries/ # 有价值的查询结果 </span></span></code></pre></td></tr></table> </div> </div><h2 id="双向链接">双向链接 </h2><p>使用 <code>[[wikilinks]]</code> 语法，Obsidian 原生支持。页面之间自动建立引用关系，形成知识网络。</p> <h2 id="相关实体">相关实体 </h2><ul> <li>[[hermes-agent]] — 内置 llm-wiki skill 的自动化引擎</li> <li>[[obsidian]] — 可视化展示层</li> <li>[[karpathy]] — 原始概念提出者</li> </ul> <h2 id="来源">来源 </h2><ul> <li><a class="link" href="raw/articles/rwayne-hermes-obsidian-llm-wiki-2026.md" >raw/articles/rwayne-hermes-obsidian-llm-wiki-2026.md</a></li> </ul>https://blog.kalend.top/wiki/entities/mempalace/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.kalend.top/wiki/entities/mempalace/<h1 id="mempalace">MemPalace </h1><h2 id="概述">概述 </h2><p>本地优先的 AI 记忆操作系统。逐字存储对话历史，不摘要不压缩，支持语义检索和知识图谱。与 [[hermes-agent]] 集成后形成五层记忆架构。</p> <h2 id="项目信息">项目信息 </h2><table> <thead> <tr> <th>项目</th> <th>详情</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>GitHub</td> <td><a class="link" href="https://github.com/MemPalace/mempalace" target="_blank" rel="noopener" >https://github.com/MemPalace/mempalace</a></td> </tr> <tr> <td>Stars</td> <td>47,687</td> </tr> <tr> <td>版本</td> <td>v3.3.3</td> </tr> <tr> <td>许可证</td> <td>MIT</td> </tr> <tr> <td>安装</td> <td><code>pip install mempalace</code></td> </tr> </tbody> </table> <h2 id="核心能力">核心能力 </h2><ul> <li><strong>宫殿结构</strong>：Wing(人/项目) → Room(日期/话题) → Drawer(逐字原文块)</li> <li><strong>混合搜索</strong>：BM25 关键词 + ChromaDB 向量语义</li> <li><strong>知识图谱</strong>：SQLite 三元组存储实体关系</li> <li><strong>MCP Server</strong>：29 个 MCP 工具，支持 <code>mempalace_store/recall/knowledge</code> 等</li> <li><strong>多实例隔离</strong>：不同系统使用独立 palace 实例</li> </ul> <h2 id="基准成绩">基准成绩 </h2><p>LongMemEval R@5 = 98.4%（无需 LLM）</p> <h2 id="嵌入模型">嵌入模型 </h2><p>从 all-MiniLM-L6-v2（英文为主，中文命中率 50%）迁移到 Qwen3-Embedding-0.6B（中英双语，中文命中率 100%），通过 [[ollama]] 本地部署。</p> <h2 id="实际部署">实际部署 </h2><table> <thead> <tr> <th>实例</th> <th>路径</th> <th>数据量</th> <th>使用者</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>Hermes 主</td> <td>~/.mempalace/palace/</td> <td>40 drawers</td> <td>Hermes MCP Server</td> </tr> <tr> <td>OpenClaw</td> <td>~/.mempalace/palace-openclaw/</td> <td>659 drawers</td> <td>OpenClaw 定时挖掘</td> </tr> <tr> <td>Yuan</td> <td>~/.mempalace/palace-yuan/</td> <td>预留</td> <td>Yuan profile</td> </tr> </tbody> </table> <h2 id="与-hermes-集成">与 Hermes 集成 </h2><ul> <li><strong>路径A（已实施）</strong>：MCP 工具方式 — config.yaml 配置 mempalace MCP Server</li> <li><strong>路径B（待实施）</strong>：MemoryProvider 插件 — 实现自动 prefetch/sync_turn 深度集成</li> </ul> <h2 id="相关">相关 </h2><ul> <li>[[hermes-agent]] — 通过 MCP 集成</li> <li>[[memory-layered-architecture]] — 五层记忆架构</li> <li>[[ollama]] — 本地嵌入模型部署</li> </ul>https://blog.kalend.top/wiki/entities/obsidian/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.kalend.top/wiki/entities/obsidian/<h1 id="obsidian">Obsidian </h1><h2 id="概述">概述 </h2><p>Obsidian 是一款本地双向链接笔记工具。完全免费，跨 Windows/Mac/Linux 三平台。所有数据本地存储，不上传服务器。</p> <h2 id="核心特性">核心特性 </h2><ul> <li><strong>双向链接</strong>：<code>[[page-name]]</code> 语法自动创建可点击链接，不需要手动维护关系</li> <li><strong>Graph View</strong>：所有笔记和链接关系可视化成知识图谱，一眼看到知识结构</li> <li><strong>Markdown 原生</strong>：笔记就是 Markdown 文件，无锁定</li> <li><strong>插件生态</strong>：Dataview 等插件支持结构化查询</li> </ul> <h2 id="在-llm-wiki-方案中的角色">在 LLM Wiki 方案中的角色 </h2><p>展示层。Hermes 生成的 Markdown 文件夹可直接作为 Obsidian Vault 使用：</p> <ul> <li>双链跳转、Graph View、全文搜索全部可用</li> <li>可在 Obsidian 中浏览和编辑笔记</li> <li>Hermes 写入知识库 → Obsidian 展示</li> </ul> <h2 id="相关实体">相关实体 </h2><ul> <li>[[llm-wiki]] — 定义文件结构规范</li> <li>[[hermes-agent]] — 自动生成 Markdown 文件</li> </ul> <h2 id="来源">来源 </h2><ul> <li><a class="link" href="raw/articles/rwayne-hermes-obsidian-llm-wiki-2026.md" >raw/articles/rwayne-hermes-obsidian-llm-wiki-2026.md</a></li> </ul>https://blog.kalend.top/wiki/entities/opencode/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.kalend.top/wiki/entities/opencode/<h1 id="opencode">OpenCode </h1> <blockquote> <p>开源终端编程助手，CLI + TUI 双模式，多 Provider 支持，MCP 生态扩展。</p> </blockquote> <h2 id="概述">概述 </h2><p>OpenCode 是一个开源的终端编程助手（原 sst/opencode，现 anomalyco/opencode），提供命令行和 TUI 两种交互模式。核心设计理念是让开发者在终端中完成从编码到代码审查的全流程，同时支持多个 LLM Provider 无缝切换。</p> <h2 id="核心特性">核心特性 </h2><table> <thead> <tr> <th>特性</th> <th>说明</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>双 Agent 模式</td> <td>Build Agent（执行）+ Plan Agent（规划），可切换</td> </tr> <tr> <td>多 Provider</td> <td>Claude、GPT、GLM、OpenRouter 等，运行时切换</td> </tr> <tr> <td>MCP 集成</td> <td>draw.io、数据库、浏览器等扩展能力</td> </tr> <tr> <td>会话管理</td> <td>会话恢复、并行 worktree 开发</td> </tr> <tr> <td>代码审查</td> <td><code>opencode pr</code> 原生 PR review</td> </tr> </tbody> </table> <h2 id="安装与使用">安装与使用 </h2><div class="highlight"><div class="chroma"> <table class="lntable"><tr><td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code><span class="lnt"> 1 </span><span class="lnt"> 2 </span><span class="lnt"> 3 </span><span class="lnt"> 4 </span><span class="lnt"> 5 </span><span class="lnt"> 6 </span><span class="lnt"> 7 </span><span class="lnt"> 8 </span><span class="lnt"> 9 </span><span class="lnt">10 </span><span class="lnt">11 </span><span class="lnt">12 </span><span class="lnt">13 </span></code></pre></td> <td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-bash" data-lang="bash"><span class="line"><span class="cl"><span class="c1"># 安装</span> </span></span><span class="line"><span class="cl">npm i -g opencode-ai@latest </span></span><span class="line"><span class="cl"><span class="c1"># 或</span> </span></span><span class="line"><span class="cl">brew install anomalyco/tap/opencode </span></span><span class="line"><span class="cl"> </span></span><span class="line"><span class="cl"><span class="c1"># 一次性任务</span> </span></span><span class="line"><span class="cl">opencode run <span class="s2">&#34;添加单元测试&#34;</span> </span></span><span class="line"><span class="cl"> </span></span><span class="line"><span class="cl"><span class="c1"># TUI 交互模式</span> </span></span><span class="line"><span class="cl">opencode </span></span><span class="line"><span class="cl"> </span></span><span class="line"><span class="cl"><span class="c1"># PR 审查</span> </span></span><span class="line"><span class="cl">opencode pr </span></span></code></pre></td></tr></table> </div> </div><p>配置文件：<code>~/.config/opencode/config.json</code> 或项目级 <code>opencode.json</code></p> <h2 id="生态工具">生态工具 </h2><ul> <li><strong>GStack</strong>: 产品方法论工具</li> <li><strong>OhMyOpenCode</strong>: 工程增强工具</li> <li><strong>MCP Servers</strong>: <code>@drawio/mcp</code> 等社区 MCP 服务器</li> </ul> <h2 id="与-hermes-agent-的关系">与 [[hermes-agent]] 的关系 </h2><p>OpenCode 作为编程专用 Agent，可以与 [[hermes-agent]] 的编排能力结合。Hermes 通过 <code>delegate_task</code> 可以将编码任务委派给 OpenCode 执行，形成「Hermes 规划 + OpenCode 编码」的协作模式。专题规划中也考虑了 &ldquo;OpenCode + Hermes 编排&rdquo; 作为额外文章。</p> <h2 id="与-openclaw-的区别">与 [[openclaw]] 的区别 </h2><p>[[openclaw]]（37.2万星）定位是全平台个人助手（微信/QQ等20+渠道），而 OpenCode 专注于终端编程场景。两者互补而非竞争。</p> <h2 id="专题规划">专题规划 </h2><p>忞计划撰写 8 篇 OpenCode 专题文章，从入门到高级用法，覆盖安装配置、TUI 深度使用、多模型切换、MCP 生态、实战案例、并行开发等主题。</p> <h2 id="来源">来源 </h2><ul> <li>2026-05-24 会话：OpenCode 专题规划</li> <li>2026-05-23 会话：OpenCode 与 Hermes Web UI 研究</li> </ul>https://blog.kalend.top/wiki/entities/understand-anything/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.kalend.top/wiki/entities/understand-anything/<h1 id="understand-anything">Understand Anything </h1> <blockquote> <p>25.8K 星代码理解工具，把整个项目变成交互式知识图谱。Tree-sitter + LLM 混合架构，7-agent pipeline。</p> </blockquote> <h2 id="概述">概述 </h2><p>Understand Anything（Lum1104/Understand-Anything）是一个基于 Tree-sitter + LLM 的代码理解工具，能将整个代码库转化为交互式知识图谱。通过 7-agent 流水线实现代码分析、关系提取和可视化展示。支持 15+ 主流开发平台。</p> <h2 id="核心数据">核心数据 </h2><table> <thead> <tr> <th>指标</th> <th>数值</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>GitHub Stars</td> <td>25.8K</td> </tr> <tr> <td>Forks</td> <td>2.2K</td> </tr> <tr> <td>Commits</td> <td>539</td> </tr> <tr> <td>许可证</td> <td>MIT</td> </tr> <tr> <td>主语言</td> <td>TypeScript</td> </tr> <tr> <td>最后更新</td> <td>2026-05-24</td> </tr> </tbody> </table> <h2 id="技术架构">技术架构 </h2><ul> <li><strong>Tree-sitter</strong>: 语法解析层，提取代码结构（AST）</li> <li><strong>LLM</strong>: 语义理解层，分析代码关系和意图</li> <li><strong>7-Agent Pipeline</strong>: 多代理协作完成分析任务</li> <li><strong>交互式知识图谱</strong>: 可视化展示模块间关系</li> </ul> <h2 id="支持平台">支持平台 </h2><p>Claude Code、Cursor、VS Code + Copilot、[[opencode]]、Codex、Gemini CLI 等 15+ 平台。</p> <h2 id="安装与使用">安装与使用 </h2><div class="highlight"><div class="chroma"> <table class="lntable"><tr><td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code><span class="lnt"> 1 </span><span class="lnt"> 2 </span><span class="lnt"> 3 </span><span class="lnt"> 4 </span><span class="lnt"> 5 </span><span class="lnt"> 6 </span><span class="lnt"> 7 </span><span class="lnt"> 8 </span><span class="lnt"> 9 </span><span class="lnt">10 </span></code></pre></td> <td class="lntd"> <pre tabindex="0" class="chroma"><code class="language-bash" data-lang="bash"><span class="line"><span class="cl"><span class="c1"># 通用安装</span> </span></span><span class="line"><span class="cl">curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Lum1104/Understand-Anything/main/install.sh <span class="p">|</span> bash </span></span><span class="line"><span class="cl"> </span></span><span class="line"><span class="cl"><span class="c1"># 针对 OpenCode 平台</span> </span></span><span class="line"><span class="cl">curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Lum1104/Understand-Anything/main/install.sh <span class="p">|</span> bash -s opencode </span></span><span class="line"><span class="cl"> </span></span><span class="line"><span class="cl"><span class="c1"># 使用</span> </span></span><span class="line"><span class="cl">/understand <span class="c1"># 分析代码库</span> </span></span><span class="line"><span class="cl">/understand-dashboard <span class="c1"># 打开可视化面板</span> </span></span><span class="line"><span class="cl">/understand --language zh <span class="c1"># 中文模式</span> </span></span></code></pre></td></tr></table> </div> </div><h2 id="与-opencode-的关系">与 [[opencode]] 的关系 </h2><p>Understand Anything 原生支持 [[opencode]] 作为宿主平台。在 OpenCode 中安装后，可通过 <code>/understand</code> 命令直接调用，将当前项目的代码结构转为知识图谱，辅助理解和导航。</p> <h2 id="与-hermes-agent-的关系">与 [[hermes-agent]] 的关系 </h2><p>作为代码理解工具，Understand Anything 的知识图谱输出可以作为 [[hermes-agent]] 编排编码任务时的上下文输入，帮助 Agent 更好地理解项目结构。</p> <h2 id="来源">来源 </h2><ul> <li>2026-05-25 cron 会话：微信公众号文章研究与撰写（&ldquo;25K星的代码理解神器：把整个项目变成知识图谱&rdquo;）</li> </ul>