<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Knowledge-Base on Kalend's Blog</title><link>https://blog.kalend.top/tags/knowledge-base/</link><description>Recent content in Knowledge-Base on Kalend's Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh</language><atom:link href="https://blog.kalend.top/tags/knowledge-base/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>IMA OpenAPI</title><link>https://blog.kalend.top/wiki/entities/ima-openapi/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.kalend.top/wiki/entities/ima-openapi/</guid><description>&lt;h1 id="ima-openapi"&gt;IMA OpenAPI
&lt;/h1&gt;&lt;h2 id="概述"&gt;概述
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;腾讯 IMA（ima.qq.com）的 OpenAPI 接口，提供云端笔记管理和知识库操作能力。与 [[mempalace]] 的本地记忆互补，负责云端文档管理。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="功能模块"&gt;功能模块
&lt;/h2&gt;&lt;h3 id="notes-笔记管理"&gt;Notes 笔记管理
&lt;/h3&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;搜索笔记、浏览笔记本、获取笔记内容&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;创建笔记（import_doc）、追加内容（append_doc）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;写入前强制 UTF-8 编码校验（否则乱码不可修复）&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h3 id="knowledge-base-知识库"&gt;Knowledge-base 知识库
&lt;/h3&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;上传文件到知识库、添加网页链接&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;搜索知识库内容、浏览知识库条目&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;获取可添加的知识库列表&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="认证"&gt;认证
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Client ID + API Key，HTTP POST + JSON Body 发送到 ima.qq.com。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="注意事项"&gt;注意事项
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;文件上传到知识库时保持原样不转码&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;PowerShell 5.1 环境需特殊处理（GBK 编码问题）&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="在记忆系统中的位置"&gt;在记忆系统中的位置
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作为 [[memory-layered-architecture]] 中的外部知识源，处理需要跨设备/持久化的大文件和文档管理。与 Hermes 的集成优先级低于 [[mempalace]] 的深度集成。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="相关"&gt;相关
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;[[mempalace]] — 本地记忆系统（互补）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;[[hermes-agent]] — 通过 skill 系统集成&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;[[memory-layered-architecture]] — 整体记忆架构&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>LLM Wiki</title><link>https://blog.kalend.top/wiki/entities/llm-wiki/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.kalend.top/wiki/entities/llm-wiki/</guid><description>&lt;h1 id="llm-wiki"&gt;LLM Wiki
&lt;/h1&gt;&lt;h2 id="概述"&gt;概述
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;LLM Wiki 不是独立应用，而是一套知识库文件结构规范（by Andrej Karpathy）。定义了如何让 AI 增量构建持久化的 Wiki：文档导入后不是简单索引，而是真正理解内容，提取实体/概念/关系，生成或更新 Wiki 页面。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="核心思路"&gt;核心思路
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;与传统 RAG 的区别：RAG 每次从原始文档临时拼凑答案；LLM Wiki 编译一次，持续更新。交叉引用已建立，矛盾已标注，合成反映所有已导入内容。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="文件结构"&gt;文件结构
&lt;/h2&gt;&lt;div class="highlight"&gt;&lt;div class="chroma"&gt;
&lt;table class="lntable"&gt;&lt;tr&gt;&lt;td class="lntd"&gt;
&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code&gt;&lt;span class="lnt"&gt;1
&lt;/span&gt;&lt;span class="lnt"&gt;2
&lt;/span&gt;&lt;span class="lnt"&gt;3
&lt;/span&gt;&lt;span class="lnt"&gt;4
&lt;/span&gt;&lt;span class="lnt"&gt;5
&lt;/span&gt;&lt;span class="lnt"&gt;6
&lt;/span&gt;&lt;span class="lnt"&gt;7
&lt;/span&gt;&lt;span class="lnt"&gt;8
&lt;/span&gt;&lt;span class="lnt"&gt;9
&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/td&gt;
&lt;td class="lntd"&gt;
&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;wiki/
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;├── SCHEMA.md # 规范和标签体系
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;├── index.md # 内容目录
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;├── log.md # 操作日志
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;├── raw/ # 原始文档（不可变）
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;├── entities/ # 实体页（人物/组织/产品）
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;├── concepts/ # 概念页
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;├── comparisons/ # 对比分析
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;└── queries/ # 有价值的查询结果
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;&lt;h2 id="双向链接"&gt;双向链接
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;使用 &lt;code&gt;[[wikilinks]]&lt;/code&gt; 语法，Obsidian 原生支持。页面之间自动建立引用关系，形成知识网络。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="相关实体"&gt;相关实体
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;[[hermes-agent]] — 内置 llm-wiki skill 的自动化引擎&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;[[obsidian]] — 可视化展示层&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;[[karpathy]] — 原始概念提出者&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="来源"&gt;来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="raw/articles/rwayne-hermes-obsidian-llm-wiki-2026.md" &gt;raw/articles/rwayne-hermes-obsidian-llm-wiki-2026.md&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>双向链接（Bidirectional Links）</title><link>https://blog.kalend.top/wiki/concepts/bidirectional-links/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.kalend.top/wiki/concepts/bidirectional-links/</guid><description>&lt;h1 id="双向链接"&gt;双向链接
&lt;/h1&gt;&lt;h2 id="定义"&gt;定义
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;在笔记中用 &lt;code&gt;[[page-name]]&lt;/code&gt; 语法创建链接。如果目标页面存在，点击跳转；不存在则创建。Obsidian 自动维护反向引用关系，不需要手动操作。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="解决的问题"&gt;解决的问题
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;传统笔记软件中笔记之间是孤立的——写了几十篇笔记，不知道某个概念在其他地方出现过。双向链接自动建立关联，让知识形成网络而非堆砌。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="应用场景"&gt;应用场景
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;知识库中实体/概念之间互相关联&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;自动发现知识孤岛和枢纽节点&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;支持图谱可视化（Graph View）&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="相关概念"&gt;相关概念
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;[[llm-wiki]] — 基于双向链接构建知识网络&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;[[obsidian]] — 双向链接的最佳实践工具&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="来源"&gt;来源
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="raw/articles/rwayne-hermes-obsidian-llm-wiki-2026.md" &gt;raw/articles/rwayne-hermes-obsidian-llm-wiki-2026.md&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item></channel></rss>